Nechte se polapit do sítí neuronů

Člověk zvítězil v evoluci díky tomu, že je velmi univerzální, naučí se cokoli a přizpůsobí se čemukoli. Neuronové sítě si berou za vzor lidský mozek. Jsou schopny reagovat nejenom na vstupy známé, ale taky neznáme. Naše kolokvium Vám pomůže pochopit, jak neuronové sítě fungují a k čemu je dokážeme použít.

Neuronové sítě mají svůj původ v biologické oblasti a inspirují se činností lidského mozku. Hlavní předností neuronové sítě je schopnost učit se. Umí si zapamatovat kombinace, které vedly k požadovanému výstupu a na základě svých zkušeností odhadovat nový výsledek. Mají však také pozoruhodnou schopnost zobecňovat – vytvářet pravidla a trendy z komplikovaných průběhů v datech a schopnost velmi přesně předpovědět údaje.

Víte, že počátek neuronových sítí se datuje k roku 1943?
Víte, že cílem neuronových sítí není vytvořit kopii lidského mozku?
Víte, že neurony nepotřebují vždy učitele?
Víte, že neurony mají svoje váhy?

Využití neuronových sítí v nejenom v průmyslu je široké. Mohou to být různé rozpoznávácí funkce, např. poruch strojů, obrazů, kvality výrobků bez nutnosti laboratorních experimentů, diagnostické systémy, predikce kvality a chovaní procesů, transformace signálů, komprese dat a také expertní znalostní systémy. Na našem kolokviu pochopíte, jak neuronové sítě fungují a pro které aplikace u Vás jsou přínosné. Vstupte do prostoru umělé inteligence a nechte se inspirovat!